报告题目：大数据智能：DB与AI融合（Big Data Intelligence: Fusion of DB and AI）
报告时间：2021年6月20日（周日）14:30-16:00
报告地点：北校区主楼二区319
报告人简介
高云君，浙江大学求是特聘教授，博士生导师，国家国家级人才、现为ACM中国SIGSPATIAL分会副主席，浙江省大数据智能计算重点实验室副主任，浙江大学科学技术研究院院长助理、云顶7610线路测试院长助理、计算机软件研究所副所长。研究方向为数据库、大数据管理与分析、DB与AI融合。已在国内外顶级学术期刊或会议TODS、VLDBJ、TKDE、TOIS、TMC、SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR、AAAI等发表论文90余篇，出版中英文学术专著4部，以第一发明人授权专利13项，并获ICDE 2019优秀论文（One of the Best Papers）、APWeb-WAIM 2018最佳论文奖、SIGMOD 2015最佳论文提名、ICDE 2015优秀论文等。主持国家重点研发计划、973计划、国家自然科学基金联合重点基金等项目/课题10余项，并获2019年度中国电子学会科技进步特等奖、2016年度教育部科技进步一等奖、2011年度浙江省科学技术一等奖。（曾/正）担任JCST、FCS、DAPD、WWWJ等重要学术期刊（青年）编委/副编辑/专刊特邀编辑，VLDB、SIGSPATIAL、WISE等10余个顶级/重要国际学术会议程序委员会/Workshop/Tutorial/宣传/出版/本地（共同）主席，TODS、VLDBJ、TKDE、TMC、TPDS、《软件学报》等10余个国内外顶级学术期刊评审专家，SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGKDD、SIGIR、IJCAI等10余个顶级国际学术会议（资深）程序委员会委员。指导多名博/硕士生获中国计算机学会（CCF）优秀博士学位论文奖、浙江省优秀博士学位论文提名、浙江省优秀硕士学位论文等。
报告摘要
随着计算机和互联网等技术的快速发展，数据呈爆炸式增长，人类进入了大数据时代。大数据时代给数据库技术和人工智能方法带来重大机遇与挑战。数据库技术在存储与处理能力方面具有优势，但深度挖掘能力不足；人工智能方法在建模与学习能力方面具有优势，但存在性能瓶颈。因此，数据库技术和人工智能方法融合成为了当前的学术前沿，以形成大数据智能理论与方法。本报告先介绍大数据智能的研究背景及意义；而后分别给出大数据智能的主要内容：1）DB驱动的AI（DB4AI），以利用数据库技术优化人工智能方法，2）AI赋能的DB（AI4DB），以利用人工智能方法使得数据库技术更智能；最后介绍近2年来报告人负责团队在大数据智能理论与方法方面的研究进展。
